Что такое сериализация и десериализация? Как используется в машинном обучении?
В контексте хранения данных, сериализация — это процесс перевода структур данных в формат для их хранения и передачи. Десериализация — обратный процесс, восстановление данных из этого формата в исходный вид.
В машинном обучении можно сохранять обученные модели на диске или передавать их по сети, а затем использовать для прогнозирования на новых данных. Чтобы это проделать, пригодятся сериализация и десериализация.
Для этой задачи подойдёт, например, модуль pickle в Python. Вот как можно его использовать:
# сериализуем with open('model.pickle', 'wb') as wf: pickle.dump(model, wf) # десериализуем модель with open('model.pickle', 'rb') as rf: model_out = pickle.load(rf)
Что такое сериализация и десериализация? Как используется в машинном обучении?
В контексте хранения данных, сериализация — это процесс перевода структур данных в формат для их хранения и передачи. Десериализация — обратный процесс, восстановление данных из этого формата в исходный вид.
В машинном обучении можно сохранять обученные модели на диске или передавать их по сети, а затем использовать для прогнозирования на новых данных. Чтобы это проделать, пригодятся сериализация и десериализация.
Для этой задачи подойдёт, например, модуль pickle в Python. Вот как можно его использовать:
# сериализуем with open('model.pickle', 'wb') as wf: pickle.dump(model, wf) # десериализуем модель with open('model.pickle', 'rb') as rf: model_out = pickle.load(rf)
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Newly uncovered hack campaign in Telegram
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
